上周六，我组织了一场面向职场人的AI工具公开培训。
说起来，这场培训的起因有点「私人」——朋友跟我抱怨：「你学AI这么久了，也没给我们做过一次培训，作为你最好的朋友，我们对AI还是一窍不通。」
我想，给一个人讲也是讲，给十个人讲也是讲，干脆就做成公开培训吧。
十几个人的课堂，和一位70岁的学员
海报发了几天，群里加进来不少人，但真正到现场的，也就十几个人。
虽然不多，那么热的天气，还愿意大老远跑过来听我讲课，我可不能辜负他们的信任。我当时就一个念头：就算只来一个人，这场培训我也要好好讲。
最让我意外和感动的，是我熟悉的一位咨询老专家。他以前经常给我们做项目、做咨询指导，那天特意带了电脑，下午早早地就到了会场。
我真的没想到，一位70多岁的老人，对学习AI有这么大的热情。他的看法也特别前沿——他说所有人都要学AI，哪怕他70多了也要学，不然迟早会被淘汰。他还跟我说，在和企业的交流中，他一直建议大家尽早用上AI、尽早部署AI工作流。
那种认知水平和开放心态，让我发自内心地佩服。
干货满满，是我最想听到的评价
下午2:30，培训准时开始。
我没有讲太多深奥的技术原理，而是从「怎么理解AI的能力边界」和「为什么现在我们能这么方便地使用AI工具」讲起——先建立认知，再谈使用。
然后重点讲了职场人最常遇到的工作场景，以及AI能在这些场景里帮上什么忙。最后带大家做了一次完整的实操：从零搭建一个「小说创作工作台」。
为什么选小说创作？因为我觉得职场人平时已经够辛苦了，下班之后如果能用AI把脑子里那些爽文灵感写出来，哪怕不投稿赚外快，看着自己的创作应该也挺开心的。
培训结束的时候，大家给了我掌声。有一句评价我特别受用——「干货满满」。
AI时代，真正稀缺的是什么？
现在AI能帮我们做的事情真的太多了。工作也好，生活也好，AI都可以帮我们提升效率、答疑解惑、指导方向。但真正想把AI用好，关键不在于AI本身有多强，而在于我们有没有驾驭AI的能力，有没有高于AI的鉴别能力。
AI的发展，正在让编程技术、创作能力、分析能力快速平权化。一个人借助AI，就能完成过去需要一个团队才能做的事情——写代码、做设计、写文案、分析数据……
当技术越来越普惠，我们真正的核心能力到底是什么？
1. 「选对问题」比「解决问题」更重要
现在很多问题，AI都能快速帮你解决。但选择解决什么问题，比怎么解决问题更关键。你可以用AI快速做出很多东西，但如果那个东西不是用户真正需要的，做得再快也没用。
2. 「品味」和「审美」变得更稀缺
AI能生成很多东西，但判断什么是好的、什么是用户真正想要的，还是得靠人。产品品味、内容品味、交互设计的审美……这些是AI很难复制的。未来，一个好的「把关人」，可能比一个好的「执行者」更有价值。
3. 「深入理解用户」的能力
AI能帮你做调研、做分析，但真正和用户共情、理解他们没说出口的需求，还是需要人。这种深入的理解，可能是未来最大的竞争壁垒。
4. 「坚持长期主义」的定力
当快速验证变得容易，人反而容易东一榔头西一棒子。这时候，选择一个方向深耕、抵御短期诱惑的能力，反而变得更珍贵。
最后想说的
作为职场人，我们不应该担心自己哪一天会不会被AI取代。我们更应该关注的，是如何利用AI来提升我们的能力，扩大能力边界，享受技术红利。
毕竟，淘汰你的从来不是AI，而是那些比你更早学会用AI的人。